本篇文章给大家介绍考研数学有哪些参考书目，以及考研数学学哪几本书相关信息，希望对各位有所帮助。
请问考研数二考什么？有哪些参考书？
考研数学二只考高等数学和线性代数，概率和数理统计不考。
数学二（高等数学，分值比例占78%）同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的伯努利方程外，其余带*号的都不考。所有近似的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用。不考第八章空间解析几何与向量代数，除去第九章后面内容不考。
数学二（线性代数，分值比例占22%）同济五版线性代数，1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。
考研数学参考书：复习初期：看课本，结合《李永乐考研数学复习全书（数二）》。复习中期：做历年真题，结合《李永乐400题》。
其他考研数学参考书：《金榜图书 李永乐·王式安唯一考研数学系列》《张宇考研数学系列丛书：张宇考研数学题源探析经》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《李永乐·王式安唯一考研数》等。
扩展资料
考研数学中线性代数的复习
线性代数相对于大家更为熟悉的高数来说，其实是比较容易的，其计算技巧相对较少，而且常考的题型也相对固定。
该科目有5道题：2个选择、1个填空、2道解答题。从近十年考研数学真题来看，选择题和填空题多数情况下是考查知识点综合性较小，经常考如行列式计算、矩阵初等变换、向量组线性相关(无关)、线性方程组的解等，难度较低。
而对两个解答题的考查，基本上都是多个知识点的综合，如矩阵的特征值和特征向量、矩阵对角化、二次型等知识点的综合运用，方法很常规，有时需要一定的技巧。只要同学们平时知识掌握得牢固，线性代数基本不会丢分。
参考资料来源：中国研究生招生信息网官网-网报公告
考研，数学三，求推荐教材
考研数学三大纲包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。
考研数学三需要的教材有以下几种考研数学有哪些参考书目：
1、概率论与数理统计考研数学有哪些参考书目；
2、浙江大学出版社的高等数学上下册；
3、高等教育出版社线性代数；
4、同济大学应用数学系参考书；
5、高等数学答案书；
6、线性代数辅导讲义；
7、数学复习全书。
扩展资料考研数学有哪些参考书目：
考研数学三的考试范围如下：
1、微积分、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法、函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性、反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数等。
2、一元函数微分学考试内容导数的概念、函数的可导性与连续性之间的关系、导数的四则运算、基本初等函数的导数、复合函数、反函数和隐函数的导数等。
3、一元函数积分学考试内容原函数与不定积分的概念、不定积分的基本性质、基本积分公式、不定积分的换元等。
4、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念、二元函数的几何意义、二元函数的极限与连续性、有界闭区域上二元连续函数的性质偏导数的概念等。
5、无穷级数考试内容常数项级数收敛与发散的概念、收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件、几何级数与户级数的收敛性、正项级数收敛性的判别等。
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数学专业考研用书推荐？
数学专业考研用书推荐
非数学专业考研所考的科目是英语、政治、专业课和数学一、数学二或者是数学三。而数学专业考研所考的科目却有所不同，数学专业考研科目为数学分析、高等代数和政治、英语。由于要求更高，故数学专业考研用书也与非数学专业不同。下面我们一起来看看吧！
（1）英语、政治
英语和政治为统考，也就是说无论什么专业考的内容都是一样的，小伙伴们参考非数学专业的参考书籍即可~
（2）数学分析
网课：陈纪修（复旦大学）
渠道：哔哩哔哩上即可找到
教材：小伙伴们可根据目标院校的推荐用书选择（在官网上可以找到），如果没有找到推荐复旦大学欧阳光中的第四版《数学分析》和华中师范大学版的《数学分析》
习题：
1.裴礼文的《数学分析中的典型问题和方法》
优点是覆盖知识点全面，缺点是部分题目较难，且每章习题没有答案，适合考研目标院校为985及重点211的学生。
2.李傅山的《数学分析中的问题与方法》
题目较为适中，能满足绝大多数考研人的需求。
3.《吉米多维奇》六册
优点是大多数题不难，题量大且都有解析和答案，适合时间充足的小伙伴，缺点是全书共六册，时间太赶的话做不完。
（3）高等代数
网课：谢启鸿（复旦大学）
渠道：哔哩哔哩上即可找到
教材：目标院校的推荐教材或者北大版的高等代数或复旦大学谢启鸿的《高等代数》（教材不是越多越好，认认真真搞明白一本就够了）
习题：
1.谢启鸿的配套白皮书
该习题册可搭谢启鸿老师的网课和教材一起学习，书中内容适合绝大多数的考生，难度属于中等偏上。重要的是每道题都有答案和解析！！！五星推荐此书。
2.丘维生的高等代数习题
该习题册可搭配丘维声老师的网课一起使用，内容也非常不错，具体选择在于你要跟着谁的网课。
3.《高等代数解题精粹》
题目较为简单，可作为第一遍刷题时使用，后期加强时不推荐此书。
结语：
本篇推荐了有关数学分析和高等代数的参考书目，上述推荐的这些书都是不错的，关键在于根据自己的情况选择，并认真完成每一道题。粗略的做十道题不如好好做一道题哟！
数学专业考研推荐参考书目？
参考书推荐
首先介绍一些书目吧，我考的数学专业，数学分析的典型教材一般推崇华东师范大学出的《数学分析》，习题的话钱吉林的《数学分析解题精粹》，北大的《数学分析解题指南》，裴礼文的《数学分析中的典型问题与方法》都是用的比较多的。我买过后两本，感觉有很多地方不太适合我，裴礼文的不错，是一本“数学词典”了，可以当成工具书来查阅使用。
华东的课后题目比较基础，如果基础不好，可以先认真研究下，我没买过什么习题集，就是认真仔细的抠课后题和课本的典型例题，我相信题目不在多在于精。千万并不要盲目的到处找题做，踏踏实实弄好一本题集是王道，在此基础上可以根据个人情况扩充，题目不只是做完对完答案就ok了，一定要仔细分析技巧和方法，学会举一反三，并尽可能总结成自己的一套解题方案。
北大那本的例题我只是看了些例题，为我的笔记充实了些方法，课后题不建议做。(因为我九月下旬才开始坐下来复习考研，时间紧迫，时间充裕的当然无所谓了!）
裴礼文的书简直就是一本词典，内容多、难度大。我也不清楚自己看了多少，反正是不会的就去上边查阅方法和例题。
高等代数的话，北京大学数学组出的《高等代数》和课后配套习题是基础和重点中的重点，另外钱吉林的《高等代数解题精粹》是一本好书，我就看了这两本书，我考华南理工的题不是很难，所以问题不大，考数学名牌学校的还得另辟蹊径啊。
考研有疑问、不知道如何总结考研考点内容、不清楚考研报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
考研数学一包括那几本书
考研数学一包括高等数学、线性代数、概率与统计三本书。
高数主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。
一般来说，数学一的考试内容最多，包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计。数学二考试内容最少只有高等数学和线性代数，且高等数学中删去的较多。数学三考试内容有高等数学，线性代数和概率统计。数三大纲内容比数一少。
扩展资料：
适用考研数学一的专业：学术型硕士中工学门类下21个一级学科：
有计算机科学与技术、力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程、管理科学与工程。
参考资料：百度百科--考研数学一大纲
考研数学1要考哪几本书啊？
考研数学一包括高等数学，概率论和线性代数这三本书。
1、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟.
2、答题方式
答题方式为闭卷、笔试.
3、试卷内容结构
高等数学 56%
线性代数 22%
概率论与数理统计 22%
4、试卷题型结构
单选题 8小题，每题4分，共32分
填空题 6小题，每题4分，共24分
解答题(包括证明题) 9小题，共94分
扩展资料：
考试大纲：
一、高等数学
函数极限连续
1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．
2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．
3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．
4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．
5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．
6．掌握极限的性质及四则运算法则．
7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．
8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．
9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．
10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．
一元函数微分学
考试要求
1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.
2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.
3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.
4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.
5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.
6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.
7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.
8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当f''(x)0 时，f(x) 的图形是凹的;当f"(x) 0时，f(x) 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.
9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.
一元函数积分学
考试要求
1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.
2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.
3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.
4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.
5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.
6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.
向量代数和空间解析几何
考试要求
1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.
2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.
3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.
4.掌握平面方程和直线方程及其求法.
5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.
6.会求点到直线以及点到平面的距离.
7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.
8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.
9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.
多元函数微分学
考试要求
1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.
2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.
3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.
4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.
5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.
6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.
7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.
8.了解二元函数的二阶泰勒公式.
9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.
多元函数积分学
考试要求
1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.
2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).
3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.
4.掌握计算两类曲线积分的方法.
5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.
6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.
7.了解散度与旋度的概念，并会计算.
8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等).
无穷级数
考试要求
1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.
2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件.
3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.
4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.
5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.
6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.
7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.
8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.
9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.
10.掌握泰勒级数的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.
11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.
常微分方程
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.
3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.
4.会用降阶法解下列形式的微分方程： .
5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.
6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.
7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.
8.会解欧拉方程.
9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.
二、线性代数
第一章：行列式
考试内容：
行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理
考试要求：
1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．
2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．
第二章：矩阵
考试内容：
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价 分块矩阵及其运算
考试要求：
1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质．
2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．
4．理解矩阵的初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法．
5．了解分块矩阵及其运算．
第三章：向量
考试内容：
向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间以及相关概念 n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质
考试要求：
1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．
2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．
3．理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．
4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系
5．了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念．
6．了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵．
7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．
8．了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．
第四章：线性方程组
考试内容:
线性方程组的克莱姆（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解
考试要求
l．会用克莱姆法则．
2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．
3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．
5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．
第五章：矩阵的特征值及特征向量
考试内容:
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵
考试要求:
1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.
2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．
第六章：二次型
考试内容：
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求：
1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变化和合同矩阵的概念 了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．
2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形．
3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法
三、概率与统计
第一章：随机事件和概率
考试内容：
随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验 考试要求：
1．了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．
2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式．
3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．
第二章：随机变量及其分布
考试内容：
随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布
考试要求：
1．理解随机变量的概念．理解分布函数
的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．
2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布 及其应用．
3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.
4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布
及其应用，其中参数为λ（λ0）的指数分布的概率密度为
5．会求随机变量函数的分布．
第三章：多维随机变量及其分布
考试内容
多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度
随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布
考试要求
1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．
2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.
3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布
的概率密度，理解其中参数的概率意义．
4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.
第四章：随机变量的数字特征
考试内容
随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质
考试要求
1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征
2.会求随机变量函数的数学期望.
第五章：大数定律和中心极限定理
考试内容
切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利（Bernoulli)大数定律辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列维－林德伯格（Levy-Lindberg）定理
考试要求
1．了解切比雪夫不等式．
2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .
3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .
第六章：数理统计的基本概念
考试内容
总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布
考试要求
1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：
2．了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算．
3．了解正态总体的常用抽样分布．
第七章：参数估计
考试内容
点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
考试要求
1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．
2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．
3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性．
4．理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.
第八章：假设检验
考试内容
显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
考试要求
1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．
2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
参考资料：
百度百科-考研数学一大纲
考研数学有哪些参考书目(考研数学有哪些参考书目的)
1英语政治 英语和政治为统考，也就是说无论什么专业考的内容都是一样的，小伙伴们参考非数学专业的参考书籍即可~2数学分析 网课陈纪修复旦大学渠道哔哩哔哩上即可找到 教材小伙伴们可根据目标院校的推；考研数学一包括高等数学，概率论和线性代数这三本书 1试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟 2答题方式 答题方式为闭卷笔试 3试卷内容结构 高等数学 56% 线性代数 22% 概率论与数理统计 22% 4试卷；内容简介 考研数学历年真题是题题经典，做真题对理解和熟悉考研数学考试的出题方式和解题规律的作用巨大本书编写团队依据多年参与命题和阅卷的经验精心编写了本书本书共分三篇，第一篇给出新的真题和解析，目的是让读者。
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