合肥工业大学计算机与信息学院导师介绍：唐益明_安徽工业大学导师介绍

合肥工业大学计算机与信息学院导师介绍：唐益明_安徽工业大学导师介绍

　　 ▶个人介绍

姓名：唐益明
性别：男
出生年月：1982年1月
职称：副研究员
学院：计算机与信息学院
研究方向：聚类、模糊系统、图像处理、情感计算
联系方式：tym109#sina.com

▶基本情况

唐益明，副研究员，硕士生导师，博士，中国计算机学会协同计算专业委员会委员，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员，中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员，中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会委员，国家自然科学基金评议专家，中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会会员、IEEE会员。2011年毕业于合肥工业大学 ，获计算机应用技术专业工学博士学位；有博士后经历。自2016年12月起，在加拿大University of Alberta（阿尔伯塔大学）开始Visiting Professor工作。
目前在合肥工业大学计算机与信息学院从事科研与教学工作，主要研究领域涉及机器学习（聚类）、模糊系统、情感计算、图像处理、计算机辅助设计等，并成为情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室的骨干成员。2015年8月，作为组织委员会主席成功举办"2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会"。
现已发表（或录用）论文50余篇，其中SCI论文10余篇，出版专著1部，获国家软件著作权登记5项，申报发明专利2项。获第二届"吴文俊人工智能科学技术奖"创新奖一等奖、第四届"吴文俊人工智能科学技术奖"进步奖三等奖、第八届安徽省自然科学优秀学术论文三等奖、中国模糊数学与模糊系统专业委员会第15届年会"优秀学生论文"奖、全国第19届计算机技术与应用学术会议"优秀论文"奖、合肥工业大学"优秀毕业生"称号。
主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、安徽省自然科学基金面上项目、合肥工业大学优秀青年教师创新项目等多项科研项目。
作为骨干成员参与国家高技术研究发展计划资助项目（863计划）、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点实验室开放课题、横向项目等多项项目。
其他主页： http://ci.hfut.edu.cn/index/teacherinfo/tid/505
http://baike.baidu.com/view/8646024.htm

▶研究方向

1）人工智能--聚类
作为无监督机器学习的典型方法，主要面向聚类的基础理论、核心算法及其在大数据、图像处理等多个领域中的应用开展研究。
2）模糊系统
围绕模糊推理、模糊逻辑、模糊系统等的理论及其应用进行探究。
3）情感计算
以模糊理论为基础，围绕情感模糊建模、情感识别等科学问题进行研究与开发工作。
4）图像处理
针对图像质量评价、图像去噪、图像分割、图像分类与识别等关键问题开展理论与应用研究。
5）计算机辅助设计
围绕计算机辅助概念设计、协同设计、创新理论开展研究。

▶科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，直接经费62万，2017/01-2020/12，主持。
[2] 国家自然科学基金青年项目, 24万，2013/01-2015/12，主持。
[3] 中国博士后科学基金特别资助项目，15万，2014/07-2016/12，主持。
[4] 中国博士后科学基金面上项目, 5万，2012/12-2016/12，主持。
[5] 安徽省自然科学基金面上项目, 8万，2015/01-2016/12，主持。
[6] 合肥工业大学青年教师创新项目，5万，2012/07-2013/12，主持。
[7] 合肥工业大学博士专项科研资助基金项目，2万，2013/01-2013/12，主持。
[8] 国家自然科学基金重点项目，350万，2015/01-2019/12，参与。
[9] 国家自然科学基金联合项目，直接经费260万，2017/01-2020/12，参与。
[10] 国家高技术研究发展计划资助项目（863计划），464万，2012/01-2014/12, 参与。

▶科研获奖

1) 第二届"吴文俊人工智能科学技术奖"创新奖一等奖
2) 第四届"吴文俊人工智能科学技术奖"进步奖三等奖
3) 第八届安徽省自然科学优秀学术论文三等奖 (论文名称：Symmetric implicational method of fuzzy reasoning. 发表刊物：International Journal of Approximate Reasoning)
4) 第八届安徽省自然科学优秀学术论文三等奖 (论文名称：Universal triple I method for fuzzy reasoning and fuzzy controller. 发表刊物：Iranian Journal of Fuzzy Systems)
5) 在中国模糊数学与模糊系统专业委员会第15届年会（2010年）中，投稿论文"基于R0算子的FMT-泛三I算法的还原性"获"优秀学生论文"奖。
6）在全国第19届计算机技术与应用学术会议（2008年）中，投稿论文"基于物元网络法的创新推理研究"获"优秀论文"奖。
7）获2011年度合肥工业大学"优秀毕业生"。
8）获2008年度合肥工业大学优秀硕士学位论文奖。
9）获2008年度合肥工业大学"优秀毕业生"。

▶学术兼职

1) 2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会 组织委员会主席
2) 中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员
3) 中国计算机学会协同计算专业委员会委员
4) 中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会 委员
5) 中国人工智能学会机器学习专业委员会 通讯委员
6) 国家自然科学基金评议专家
7) Associate Editor: Journal of Mathematics and Informatics
8) 全国计算机支持的协同工作学术会议（CCSCW）2015程序委员会委员
9) 全国计算机支持的协同工作学术会议（CCSCW）2016程序委员会委员
10) CRSSC-CWI-CGrC 2015程序委员会委员
11) CRSSC-CWI-CGrC 2016程序委员会委员
12) 第十五届中国机器学习会议（CCML 2015），图像及视频处理分会场主席
13) The 7th Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering （NLPKE 2011, 在日本召开）国际会议的Session Chair。
14）中国人工智能学会高级会员
15）中国计算机学会会员
16) IEEE会员

▶审稿专家

1) IEEE Transactions on Fuzzy Systems (SCI)
2) Information Sciences (SCI)
3) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (SCI)
4) International Journal of Electrical Power Energy Systems (SCI)
5) Signal Processing (SCI)
6) International Journal of fuzzy Systems (SCI)
7) Iranian Journal of Fuzzy Systems (SCI)
8）International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE)
9）International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD)
10）International Journal of Fuzzy System Applications
11) 计算机学报
12) 自动化学报
13) 计算机应用
14）全国计算机技术与应用（CACIS）学术会议。

▶主要论著
[1]Yiming Tang, Fuji Ren（任福继）. Variable differently implicational algorithm of fuzzy inference. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 28(4): 1885-1897. (SCI)
[2] Yiming Tang, Fuji Ren（任福继）. Universal triple I method for fuzzy reasoning and fuzzy controller. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2013, 10 (5): 1-24. (SCI)
[3]Yiming Tang, Xuezhi Yang. Symmetric implicational method of fuzzy reasoning. International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8): 1034-1048.（SCI，EI）
[4] Xiaoping Liu（刘晓平）, Yiming Tang, et al. A formal model of collaborative discussion for problem-solving. Chinese Journal of Electronics, 2012, 21(3): 453-459. (电子学报英文版，SCI，EI)
[5] Yiming Tang, Fuji Ren（任福继）, et al. Differently implicational α-universal triple I restriction method of (1, 2, 2) type. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 23(4): 560-573. (SCI，EI)
[6] Yiming Tang, Xiaoping Liu（刘晓平）. Differently implicational universal triple I method of (1, 2, 2) type. Computers Mathematics with Applications, 2010, 59(6): 1965-1984. (SCI, EI)
[7] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Universal triple I method and its application to textual emotion polarity recognition, in: Third International Conference on Quantitative Logic and Soft Computing, 2012, pp. 189-196.
[8] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Reverse universal triple I method of (1,1,2) type for the Lukasiewicz implication. In: Proceedings of the 7th Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Nov, 2011, Tokushima,Japan, pp. 23-30. (EI)
[9] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Reversibility of FMT-Universal Triple I Method Based on IL Operator. American Journal of Engineering and Technology Research, 2011, 11 (12): 2763-2766.
[10] Yiming Tang, Xiaoping Liu. Task partition for function tree according to innovative functional reasoning. In: Proceedings of the 12th international conference on CSCWD 2008,China, pp.189-195. (EI, ISTP)
[11] 唐益明, 刘晓平. 二值命题逻辑的无损求解. 计算机学报, 2013, 36(5): 1097-1114. (EI)
[12] 唐益明, 刘晓平. 功能树的EFVM求解算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(9):1578-1586. (EI)
[13] 刘晓平, 唐益明, 等. 概念设计中基于扩展功能矩阵的功能求解方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2007, 19(12): 1610-1617.（EI）
[14] 刘晓平, 唐益明, 郑利平. 复杂系统与复杂系统仿真研究综述. 系统仿真学报, 2008, 20(23): 6303-6315. (EI)
[15] 唐益明, 刘晓平. 与或非功能树的无损简化策略. 图学学报, 2013, 34(1): 31-40.
[16] 唐益明. FMT-泛三I算法的约束度理论. 模糊系统与数学, 2012, 26(5): 13-20.
[17] 唐益明, 刘晓平. 与或功能树的无损简化方法. 图学学报, 2012, 33(3): 34-40.
[18] 唐益明, 刘晓平. 与或非功能树的功能集族求解方法. 工程图学学报, 2011, 32(1): 143-147.
[19] 唐益明，刘晓平. 基于R0算子的FMT-泛三I算法的还原性. 中国模糊数学与模糊系统委员会第15届年会，南京，2010: 83-87 (该会议的"优秀学生论文"，该届会议仅评出3篇优秀学生论文).
[20] 唐益明, 等. 基于物元网络法的创新推理研究. 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议,合肥: 中国科学技术大学出版社, 2008: 763-766. (该会议的"优秀论文").
[21] 唐益明。(1,2,2)型异蕴涵泛三I算法及其应用研究。合肥工业大学出版社，ISBN 978-7-5650-2842-7。

▶教学情况
讲授本科生课程《编译原理》、《软件工程》等。
目前已指导本科毕业设计10余名。
当前已经指导硕士生4名、工程硕士生5名。
欢迎有读研意向的同学与我联系，优先选择电子邮件的方式：tym109#sina.com 。

合肥工业大学计算机与信息学院导师介绍：胡社教

　　
姓名：胡社教
性别：男
出生年月：1964-12
职称：教授
学院：计算机与信息学院
研究方向：
智能检测与信号处理；新能源汽车（BMS研究），光电一体化技术和嵌入式控制系统开发；DCS系统控制系统；PLC系统控制系统；。

简历
1981～1985 安徽工程大学 自动化专业，工学学士；
1985～1988 安徽省屯溪茶厂；
1988～1991 合肥工业大学 自动化专业，工学硕士；
1991～ 合肥工业大学任教。
1998年开始任副教授；
1999～2006 中国科学技术大学自动化系 控制科学与控制工程，工学博士；
2009年开始任教授。

研究方向
研究方向：
智能检测与信号处理；新能源汽车（BMS研究），光电一体化技术和嵌入式控制系统开发；DCS系统控制系统；PLC系统控制系统；。
主持的已完成和在研的纵向科研项目：
(1) 合肥市科技局重点科研项目混凝土抗压强度智能检测系统；
(2) 安徽省技术监督局重点项目空压机综合性能无线测控系统；
(3) 安徽省教育厅重点科研项目基于PSD的智能回弹仪系统研制
主持的已完成和在研的横向科研项目：
(1) 年产10万M3加气砼生产线电气控制系统；
(2) 桦林佳通轮胎有限公司机炉发电DCS系统；
(3) 安徽佳通轮胎有限公司锅炉DCS系统；
(4) 安徽佳通轮胎有限公司汽机DCS系统；
(5) 紫外-可见光双光谱成像系统等。
社会兼职
中国自动化学会系统仿真专业委员会委员
安徽省信息技术标准化委员会委员

教学工作
承担本科生微机原理及接口技术的教学任务；
承担研究生虚拟现实等课程的教学任务；

获奖情况

主要论著
参编了安徽省十一五规划教材单片机原理及应用，合肥工业大学出版社；
参编了安徽省十一五规划教材微机原理及接口技术，中国科学技术大学出版社。

合肥工业大学计算机与信息学院导师介绍：高隽

　　
教师信息

　　 联系方式
办公电话：0551-2901393
E－mail：gaojun#hfut.edu.cn
通讯地址：合肥工业大学南区98信箱
邮编：230009

简历
高隽，男，63年10月生，中国科学技术大学博士。现为合肥工业大学计算机与信息学院教授（2级）、2001年任计算机应用技术专业，模式识别与人工智能研究方向博士生导师，2003年作为学科带头人以智能信息处理为第一研究方向申报成功信号与信息处理博士点。安徽省第九届、第十届政协委员，享受国务院政府特殊津贴，2003年通过教育部第五届高校青年教师奖的专家评审，2004年被列入教育部首批新世纪人才计划。2003年8月入选中科院百人计划（合肥智能机械研究所），05年12月在京通过择优答辩。安徽省高等学校首批建设科技创新团队带头人、安徽省学科优秀拔尖人才、获安徽省青年科技奖。1995年-1996年在德国斯图加特大学进修和合作研究20个月，2000年在加拿大里加纳大学合作研究2个月，2005年、2006年和2007年在德国Heilbronn大学合作科研各1个月。现任合肥工业大学学术委员会常务副主任。
长期从事图像处理、分析和理解以及智能信息处理的基础理论研究工作以及在工业和医疗领域的高技术研发工作。90年代作为总体组成员和图像重建组负责人参加了国家科委火炬计划预备项目工业CT实验装置研制和CHD101型工业CT商业样机研制工作，通过了由著名科学家王淦昌、王大衍主持的项目鉴定，并获93’亚太CT十大进展奖。主持过X射线图像处理装置、医用X线图像处理系统、CBS系统中的图像重建、视觉检测系统关键技术等企事业单位委托研发项目十余项。
近年来主持国家自然科学基金5项、国家863项目1项、军工863项目3项、国际合作项目3项、教育部计划项目3项、安徽省自然科学基金3项。获科技成果1项，安徽省自然科学三等奖1项，安徽省科技进步三等奖1项，安徽省青年科技奖1项。获授权国家发明专利3项，实用新型专利3项，软件著作权3项。发表学术论文百余篇，并有50篇被SCI或EI收录。出版《人工神经网络原理及仿真实例》（被三次印刷，被他引1269次）、《智能信息处理方法导论》和《图像理解理论与方法》专著
已培养博士12名，硕士45名。

研究方向
主要研究领域为图像处理、模式识别、神经网络理论及应用、光电信息处理、智能信息处理。
招收博士和硕士研究生：http://images.hfut.edu.cn
（1）信号与信息处理专业，智能信息处理和图象处理与分析研究方向；
（2）计算机应用技术专业，人工智能与模式识别和机器视觉研究方向；

教学工作
主讲本科生：《智能信息处理》、《人工神经网络概论》；
主讲研究生：《人工神经网络原理及应用》、《智能信息处理》。

获奖情况
1992年获92'中国CT科技十大进展奖，1994年获亚洲CT科技十大进展奖，1999年获中国科学技术大学第二届（博士）研究生学术报告会优秀论文一等奖，2000年获安徽省第三届自然科学优秀论文二等奖、 三等奖。
或自然科学和科技进步科技奖励各1项。获安徽省青年科技奖。

主要论著
1．高隽 编著．《人工神经网络原理及仿真实例》，北京：机械工业出版社，2003．8（高等学校计算机科学与技术十五规划教材）
2．高隽 编著．《智能信息处理方法导论》北京：机械工业出版社，2004．6
3．高隽 主编《人工神经网络与自然计算研究进展》，合肥：合肥工业大学出版社， 2004．10
4．高隽 编著．《人工神经网络原理及仿真实例》（第二版，北京：机械工业出版社，2007．2
5．参编（唯一一位中国学者）《Handbuch zur Industriellen Bildverarbeitung》Germany：Fraunhofer IRB Verlag，2007（ISBN 978-3-8167-7386-3 ）
6．高隽，谢昭 著．《图像理解理论与方法》，北京：科学出版社，2009．10 *如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>>