英国计算机硕士有哪些专业
1、计算机科学/高级计算机科学Computer Science/Advanced Computer Science 计算机科学基础专业。
2、计算机：通常包含计算机科学、软件工程、网络工程、信息安全、数据科学、人工智能、人机交互等方向。工程：比如土木工程、电子与电气工程、航空航天工程、机械工程、化学工程、生物工程、通信工程、石油工程等专业。
3、英国高校计算机专业通常有计算机科学、软件工程、人工智能、网络安全、数据科学、通信等。教育：英国的教育学相关专业划分的十分细致，且可以接受转专业申请，受到众多留学生青睐。
美国软件工程专业的研究生条件
1、申请主要看中以下要素：学术背景（GPA&学校出身）、研究经历（论文、项目经验或科技竞赛）、标准化成绩（托福+GRE）、申请材料（个人陈述+简历+推荐信等）。
2、美国计算机专业就业方向 网络工程方向就业前景良好，学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。
3、专业人软件工程硕士，主要区别在于，经验方面的差异，在满足以上要求之外，需要超过2年以上计算机相关经验的申请者。
美国计算机硕士申请要求
此外，要求申请者在数学、计算机科学等基础课程中拥有优秀的成绩单。这是因为美国的计算机研究生教育非常注重数学和理论基础，优秀的学术成绩可以证明申请者在计算机领域具有扎实的学术背景。
一般情况下申请美国计算机硕士需要满足于以下这些条件：在基础要求方面：国际学生应获得相关学科的四年制本科学位，并在GRE（研究生入学考试）和一项英语语言能力测试中取得良好成绩。
计算机科学专业申请要求：（1）GPA：美国大学官网上，一般对GPA的要求是0/0。
语言成绩：TOEFL90分以上，TOP10院校要求110分以上；学术要求：根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达8。
你知道奥克兰大学软件工程硕士怎么样吗?以及条件是哪些呢?
1、奥克兰大学工程申请条件本科入学要求：在中国完成大一学业，成绩优异或完成奥克兰大学预科学习。英语雅思要求至少0分(每项不低于5分)，部分特定专业要求0分。硕士学位：毕业后获得学士学位。
2、奥克兰大学软件工程硕士申请条件：正规大学学士学位，80分以上；雅思5以上，每门课不低于0分，托福90，写作不低于22。如果没有英语成绩，可以先上英语课。
3、奥克兰大学硕士申请条件学历要求：75-80分以上的正规大学本科学历(商学院要求略高，文理相对容易申请)；英语要求：雅思5分以上，每门课不低于0分，托福90分，写作不低于22分。如果没有英语成绩，可以先上英语课。
4、奥克兰大学it硕士就业 新西兰当地劳动力市场对IT专业人才的需求很大，目前排名最高。对IT的需求最大，占所有行业的15%。
美国软件工程专业好就业吗
软件工程是一个很好的方向，很适合将来在美国就业立足。比如说，如果你作一个关于测试理论或者开发方法的论文，接触一些软件开发和测试过程中的问题，找工作面试的时候，你可以拿你的论文项目当成经验来说，容易跟别人谈的来。
不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。说白了，这个专业是培养coder的，当然coder做长了能做architect。人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。
软件工程是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。毕业后好就业。
法律专业就业前景不错，但是学习起来却比较难。尤其，作为华人，毕业以后开律师事务所开展业务方面有一些困难，因为本地白人律师的话语权相对要高一些。所以大家更倾向于找美国本地白人律师。
美国软件工程专业硕士就业前景 软件工程人才的就业前景十分看好。未来几年，国内外高层次软件人才将供不应求。
计算机行业的就业增长率明显快于其他行业，特别是软件工程。未来就业方向为软件工程师、软件开发人员、软件系统分析人员、高级程序员、系统程序员、数据库管理者等。
本篇文章给大家介绍国外软件工程硕士论文，以及软件工程国外大学相关信息，希望对各位有所帮助。
怎么写软件工程硕士论文
论文对于硕士国外软件工程硕士论文，尤其博士，是必须的一种技能，也是一道难关。所谓大道带此无形，小道可走。下面给出一些博士期间的写作心得，希望能有所裨益。论文可以有三个境界国外软件工程硕士论文：毕业、科研、贡献。
现在只说第一个，为了毕业。
把论文分成三个阶段：读、写、改。
一、读
即：读哪些论文（对象），读论文的目的是什么（目标），怎么读（方法）
1.读什么论文。
读论文，需要读经典的专业基础论文、survey（概述）论文，及5-10篇左右读新的高质量的专业论文。
好的论文怎么找？首先找专业领域中好的会议、期刊；其次，经常访问专业领域有名的实验室、研究员的主页，关注其发表的论文方向及内容；50-100篇，半年；就可以开始动手写论文了。
2.读论文的目的。
读论文的目的有两个主要目的：
一是了解世界上本专业领域的内容和发展情况；
二是在了解过程中，产生自己的idea，进入这个领域。
什么是idea？怎么样产生？idea一般是在读论文的过程中产生的，给出三种比较简单产生idea的方法。
（1）第一种弥补缺陷法。即去发现别人论文中的weakness（缺陷）。你在读很多个论文时候，就会逐渐发现，每一篇论文都不是完美的，解决的都是某一方面的问题。很多论文，尤其是经典论，都有很多论文跟着去提高和改善原来论文的效率、方法什么的。因此，你可以根据这个特点，去找你感兴趣的论文的weakness，你提出相应的弥补缺陷的解决方案；
（2）第二种新型方案法。就是提出与论文不同的解决方案，你觉得你在性能、方法、效益等方面有新的方法，那就产生了新的idea，不断地磨合，修正，完善你的idea，就慢慢成为一篇比较好的论文；
（3）第三种减少约束法。即减少论文中的assumption（假设），一般来说，所有的假设都是约束条件，去除约束条件就是形成新的方法的过程。
这三种方法是比较简单的、操作启行行性比较强的方法，比较有针对性的产生idea，避免看论文中的茫然状态。值得注意的是，在产生idea过程中，不要想着憋大的idea，不要试图完全推翻或者建立自己的体系。在目前阶段，对大多数人来说，这是不可能的。好高骛远，往往会半途而废。你有一点点的贡献就好。没有一篇论文是完美的，而任何人的工作都必须在其国外软件工程硕士论文他人工作基础上进行的。
3.怎么读论文。
（1）首先，最忌讳的是一篇论文反复读前面的几段。要读，尽量一次性读完，不管理解多少，尽量一次读完，你可以一篇论文多读几遍。不要放。很多人都是，觉得读起来难，读一读，放一放，然后再从头读。好像烧开水，没等开锅呢，就凉凉了，然后再烧。
（2）第二，读的时候带着想法读。读论文不是相面，你要看看内容是什么，和以前的有没有区别，有什么不同，有没有weakness。但是在阅读的过程中，往往就忘了这个事情。怎么办呢，就是每次看完，对这篇论文做个summary，总结一下论文的主要阐述的内容和方法，和以前的对比一下，这样，就把论文吃透了。好的论文不妨隔三差五的多读几次。
（3） 第三，看到好的句子，记下来，然后自己写论文时候改一下就可以用的。尤其是读native的论文，非常必要。论文的文风怎么样，悄哗整个文章的版式，句子的书写，词汇的使用。论文读多了，就很容易把专业词汇积累下来，所以，尤其在开始的时候，一定要把好的句子、单词记下来。好记性不如烂笔头，非常推荐大家这样去做。
二、写
写论文和读论文过程类似，包括确定论文的性质，论文的目标（发表到哪里），写论文的方法。要了解论文的组成是什么，每一部分应该怎么写，然后再进入写论文的过程。
在具体写作的时候，需要考虑下面的过程：
1.写什么性质的论文。
如会议论文、期刊论文、letter、regular paper，或者写的是综述（survey）、方法、理论等等。不同的论文的对象，载体，篇幅，侧重点是不一样的。比如，会议论文、短论文等对新的要求比较高，比较短，其他的次之，所以论文写作要集中在新的方面；而期刊论文等对新的要求之外，还要求完善、高质量，所以写作时候要系统性和创新性并重。
2.写论文的目的是什么。
第一，你想要发表的地方是什么，会议还是期刊。不同的地方有不同的要求，尤其是期刊论文。所以，在写论文之前，尽量确定要投的期刊或会议。然后，去阅读几篇最新的该期刊或者会议的论文，明确一下体例和内容大致规划。重要的是，你选择的题目和投稿对象的要求尽量切合。第二，你想要发表的时间，一定要有个发表的时间点。一方面，人都是有惰性的，你限制了时间点，就能很好的督促你，你可以多选择几个，这样你就会处于忙碌和兴奋状态，成果就会快而且好，否则非常容易消极怠工。另一方面，很多毕业生，需要在写大论文之前，需要得到论文的接收函。在时间规划上也是有要求的。如果想在时间上快一些，可以找一下相关刊物的special issue或者special section等，一般这特刊，出版的速度相对快些。一定要提前谋划，无论是会议还是期刊，一般要提前半年以上。
3.写论文的方法。
首先了解一下论文的结构。通常一篇论文包括7个大的部分，每页大概10段，每段大概4，5个句子。所以，一篇会议论文大概200-300个句子罢了。一小时写5句，一天写一页也就差不多了，一周也就写一篇论文吧，当然前提是idea什么都比较成熟后。其实，如果真的想明白了，差不多2-3天也就可以了。
4.论文的组成。
下面，针对论文给出7个大部分的一些内容组成：
（1） Abstract—— 对自己工作及其贡献的总结：a）阐述问题；b）说明自己的解决方案和结果。（150-200words）
（2）Introduction——背景，以及文章的大纲、你的贡献：a）题X是重要的；b）前人的工作A、B曾经研究过这个问题；c）A、B有一些缺陷；d）我们提出了方法D；e）D的基本特征，和A、B进行比较；f）实验证明D比A、B优越；g）文章的基本结构，大纲。（1page）
（3）Previous Work——说明自己与前人的不同：a）将历史上前人的工作分成类别；b）对每项重要的历史工作进行简短的回顾(一到几句)，注意要回顾正确，抓住要点，避免歧义；c）和自己提出的工作进行比较；d）不要忽略前人的重要工作，要公正评价前人的工作，不要过于苛刻；e）强调自己的工作和前人工作的不同，最好举出各自适用例子。
（4）Our Solution——描述自己的工作，可分成多个部分：a）从读者角度阐明定义和表示法；b）提供算法的伪码，图解和相应解释；c）用设问的方式回答读者可能提出的潜在问题；d）复杂的冗长的证明和细节可以放在附录中，这里关键是把问题阐述清楚；e）特例和例外应该在脚注中给予说明。
（5） Performance Analysis——验证提出的方法和思路：a）合理地设计实验（简洁的实验和详尽的实验步骤）；b）必要的比较，突出科学性；c）讨论，说明结果的意义；d）给出结论。
（6） Conclusion——总结、前景及结文：a）快速简短的总结；b）未来工作的展望；c）结束全文。
（7） References——对相关重要背景文献的全面引用：a）选择引文（众所周知的结论不必引用，其他人的工作要引用，经典的和新的论文要引用）；b）与前文保持一致。
然后我们就开始写论文了。
1.写论文时候，最好一气呵成。千万不要犹豫，今天写点，明天写点的样子。那样往往写不好论文。一篇SCI论文，我想，一般最多用一周多一点的时间写完主题部分；而一般会议论文2,3天即可。当然，一些实验可能需要时间长些。无论如何，不可以拖延。可以说，每篇论文都可以发表，所以你写出的论文肯定是有成果的。
2.写论文时候，有些需要注意的语言表述的地方。首先，尽量拼写、语法正确。保证全文没有单词错误和明显的语法错误，这个非常重要。论文学术是非常严谨的，错误拼写容易让人觉得水平不高。另外，写作句子尽量简单，每个句子只包含一个意思，这个和中文论文差别很大。记住一定用简单的句子，一般情况下，即使算上从句也尽量不要超过两句话。第三，避免用口语。例如so、the same as、one hand…on theother hand等等。从native和好的论文里面，把重要的连词的应用学好。如therefore，however，moreover等等，尽量装着学术化一些。第四，尽量避免第一人称，we怎么怎么地。
3.论文的组成元素。通常，包括图形、公式、算法、证明等等。论文应该是图文并茂的。通常情况下，如果读者是同一领域的研究人员，他们看完论文的图片及图注就可以知道这篇文章大体所做的工作。因此，要标注好每一幅图片所展示的信息，但尽量简洁。图和文本要保持一致，并且互为补充，所有图在论文中都是必须提及的。不同的图有不同的要求：
（1）对于说明性、功能性和流程性等的图，我建议一般先自己在纸上手绘大框，这样方便设计、修改，等定型后，在用专业工具绘画，这样一般效果很好而且节省时间。
（2）另外，当采用柱状图、折线图等，优先用黑白色，然后是灰色或阴影的，最后才是彩色的。据说有大概10%的男性是红/绿色盲，因此要避免使用红/绿色，而且打印时候大多时候是黑白的，所以，在采用颜色标识的同时，尽量加一些标识性的线条标志，要有区别于其他区域的大小和形状。对于这些性能分析、对比等，在解释时候一定要尽量说明图的形成原因，并包括数据。如与谁相比，能效提高百分之多少，什么原因造成的等等。
（3） 第三，作图工具一定要专业，尽量避免用excel等做，通常做的不是很好看。图的质量一般是300dpi以上，所以如果可能，尽量用专业工具作图，然后粘贴。在论文录取后，尤其期刊论文，一般需要提交高质量的图片，尽量是jpg和tif格式的。
（4）最后，论文排版要尽量和论文要求一致，直接使用投稿对象的模板。如果latex等熟悉的朋友，尽量用latex，排版的质量非常棒的。
除了图，论文里面还应该有公式、算法、证明、定义等。一定尽量用专业的东西编写，这些地方尽量不要用图片。整篇论文要尽量用多种元素说明，避免整篇大片大片的文字描述。
最后，好的论文要有好的明确的题目，我一般是先写一个然后整篇论文写好后，再修改、定稿。
三、改
好的论文不是写出来的，是改出来的。完成一篇论文后，先通读一下，看看有没有什么要更改的。一般来说，更改有本人更改和他人更改两种。写完之后通读一次，先不要再读，放两三天再说。这样容易产生新的更好的想法，然后再仔细更改。更改是个打磨的过程，必须字斟句酌，可以参考其他好的文章，对照写。改论文绝对不是查缺补漏那么简单，要从审稿人、读者多个角度去看，想想读者能从你这个论文里面获得多少、想看的是什么。另外，一定请领域朋友帮助审查一下，以便检验论文的正确性和新鲜性，而且可以对一些术语用词进行改善。
改好之后，就是投稿。
一定要选择和自己论文非常搭的期刊或者会议投稿。如果是正常期刊的论文，一般随时都可以投稿。但是对于特刊、会议一般是有时间限制的。对有时间限制的，建议尽量提前一两天投稿。我见过很多人，都是非得到最后那天才投稿，这样如果发生意外就不好补救了。另外，有些期刊为了增加公正性，要求匿名投稿，这个一定要注意。
最后，不管论文接受还是被拒，都会有比较好的意见回来，一定要认真阅读这些意见并做相应的修改及反馈。
一些需要注意的地方
（1）论文的滚动问题。一个方向，发表一篇论文后，不是就完成大吉了。还有尽量深挖你这个课题。一个主题多种实现方法。一个好的idea，我觉得怎么应该发一到两篇conference和一个journal
（2）论文合作：在质量和数量上大幅提高。
（3）作者排序的问题，为以后工作做准备。
（4）项目申请问题。
（5）最低满足论文之后，是为以后铺路的问题。平实心态，积极争取。
以上是自己在做研究时候的一点点小心得，为写而写，寸光短视，指望有所裨益。
求一篇软件工程的工程硕士的毕业论文
软件工程是最热门的，也是很难的猜族备一个东东。
跨专业替别人写硕士论文，要比跨专业考研貌似难得穗毁多。
而一篇能毕业的穗迟像样的硕士论文没有“10月怀胎”是整不出来的。
所以，建议楼主放弃吧。
软件工程方向的工程硕士论文方向
软件工程硕士的论文选题方向：
1.1. 专业硕士
软件工程硕士方向的专业硕士论文选题，按照目前培养方案的要求，必须是与软件工程有关的内容。关于选题的官方说法，参见：==【2011年校学术委员会签发的文件】。
所谓与软件工程硕士有关的内容包括：
1. 软件的开发
这是最常见的选题方向，也是最正规、最容易得到认可的方向。一般来说，软件开发的题目，可以是一个系统，也可以是一个或者几个模块。不过，不论是系统还是模块，都要包括如下几个阶段：
a) 需求分析
b) 概要(总体)设计和详细设计
c) 编码(是指重要的、关键的算法部分)
d) 部署和测试
2. 软件工程硕士的其它方向内容
例如：
a) 软件需求管理、变更
b) 软件体系架构
c) 软件测试 (软件测试方向的论文大纲参见博文《软件测试相关硕士论文大纲》)
d) 软件过程改进
e) 更多内容，参见《软件工程知识体系指南》
3. 论文覆盖的内容及纤宏范围
按照软件工程硕士学科的论文要求，软件工程方向的论文，需要至少覆盖软件工程的两个阶段，例如：需求+设计，设计+实现，需求+设计+实现，需求+设计+实现+测岩桥试，设计+实现+测试，......
如果是测试领域的论文，则应该涉及到：测试设计+测试执行+结果分析
如果是需求管理领域的论文，则应涉及到：需求获取、需求变更管理、需求分解、需求跟踪等方面
1.2. 工学硕士
工学硕士选题一般均按照导师要求执行，与工程硕士依据自己粗竖猛实际工作或者实习内容选题有所不同。总体上，工学硕士选题与工程硕士类似，但论文的内容应当偏学术。工学硕士也可以选择研究性的课题。
